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A | 在全球政治经济风云变幻的今天,美国的内部政策变化同样牵动着无数人的心,而其中涉及到的最脆弱的群体之一,便是那些为国奉献的军人及其家庭。近来,特朗普政府对美军现役军人的亲属采取的移民政策,使这一群体再次成为了舆论的焦点。

B | 曾几何时,对于许多渴望寻求更好生活的移民而言,加入美国军队似乎是一条光明的出路。 越来越多的公司正在涌入具身智能行业。 7月17日,极智嘉在2026世界人工智能大会(WAIC)上,正式发布了具身智能领域的业务布局和战略规划,总结来说是“一核双引擎”——“一核”指“一个智能核心”Gravity 具身智能框架,“双引擎”则是指数据引擎和生态引擎。以往,在两党的共识下,美军官兵的家庭成员能够享受到一定的移民福利,允许他们在美国合法滞留,甚至为他们提供一条通往国籍的路径。然而,自特朗普重返白宫后,这种默契被打破。在过去的一年里,至少50名现役军人的亲属因没有合法身份而被拘留,这背后的阴影与冲突深刻影响着士兵们的心理状态与士气。 极智嘉成立于2015年,是自主移动机器人(AMR)领域的龙头,主要做智能仓储与制造场景,已于7月9日登陆港交所。 举个例子,阿维莱斯是一名随“林肯”号航母出海执勤的现役军人,而在他辛苦执行任务期间,他却收到了父亲被移民部门拘留的噩耗。作为机器人领域的新创公司,极智嘉也积极布局了具身智能业务,在今年2月发布了Gino 1通用双臂机器人。

C | 作为来自尼加拉瓜的移民,阿维莱斯的父亲虽然在美国生活了近20年,却未能获得绿卡,因而沦为移民政策的“牺牲品”。 Gino 1是极智嘉首款通用人形仓储机器人,采用轮式底盘加人形上半身设计。这一事件不仅让阿维莱斯深感失望,更令他意识到,曾经期望通过服役来改善家庭状况的梦想,如今却因政策的转变化为泡影。这样的故事绝非孤例,越来越多的军人与其家庭正在承受着政策变动带来的重创。 令人匪夷所思的是,美国政府在招募军人时仍然大力宣传“军人家属可享受移民福利”,而实际上,这些福利在新的政策下早已成为空谈。这一构型设计背后的逻辑是:上半身像人,数据获取成本更低、质量更高,最能够实现scaling law的目标;下半身用轮子,能效最高、成本最低,也能满足工厂拣货的场景需求。

D | 极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO 陈曦介绍,Gino 1已完成内部可靠性验证,预计2026年第三季度开始量产。特朗普政府将移民问题与国家安全挂钩,试图以更严格的态度来表明其决心,然而,这种做法却在无形中削弱了军队的战斗力与凝聚力。 陈曦透露,今年至少有千台级别的机器人产出,国内海外都有POC(概念验证)客户,而Gravity 4D模型将根据应用场景适配部署到机器人上。士兵们不仅要面对外部的敌人,还要忍受来自自己国家政策的压力与不公。

E | 更恶劣的是,特朗普政府并不仅仅是针对现役军人的家庭,其影响还蔓延至退役军人中。 作为一线的从业者,陈曦表示,无论是中国市场还是海外市场,人形机器人的接受度都非常高。这些曾为国家奉献青春的老兵们,如今也面临着被拘留和遣返的风险。短短一年内,美国移民部门已逮捕了125名退伍军人,其中34人面临遣返,150多名退役军人的直系亲属同样遭遇了类似的困境。无疑,这种政策的不平等待遇不仅让军队的士气降到谷底,更暴露出美国社会在移民问题上的深层矛盾与分歧。 “拿我们做过的一些物流行业和制造业的客户来说,当前大家在生产力、业务运营效率层面都非常急迫需要去提升。 局势正在发生翻天覆地的变化,许多美军军人不仅要担心战场上的生存问题,现在还要面对家庭的安全隐患。当“为国服务”变得如此摇摇欲坠,整个国家又如何能期待军队的强大与稳定?这种不断扩大的裂痕不仅影响着军人及其家庭,也在逐步侵蚀着美国在国际舞台上的信誉。

F | 第二是人员管理层面,整个行业都很缺工人,所以只要有稳定可靠的产品真正能够去解决生产力问题,都会非常受欢迎。未来,军队的招募工作无疑会受到重大影响,年轻人甚至会犹豫是否要参军,因为他们知道,甚至连自己的亲人都可能面临着被抓的风险。 全球面临的挑战比任何时候都要严峻,从地缘政治的动荡到经济危机的潜伏,美国的军事力量的衰落或许会加速。” 他还透露,极智嘉具身智能公司现在也开始了第一次对外融资,希望更多资本能够加入到极智嘉积累下来长期的竞争力中,在具身智能的浪潮中分一杯羹。 从拣货场景开始 让人形机器人一下子变得很聪明,什么事都能干,这不现实,也不是技术的规律。

G | 以极智嘉为代表的机器人公司,当下都是从某一细分场景切入,以技术和业务进行双轮驱动。

H | 极智嘉优先选择的场景是——仓储拣货。而一旦士兵因家庭的不安而无法全身心投入到职责中,后果将不堪设想。正如那名退役越战老兵陈托尼所言:“无论你的家族为美国付出了什么,现在已没人在乎!” 随着政策的不断调整与实施,若美军继续在政策中感到被抛弃,这不仅是对军人及其家庭的悲哀,更是对美国未来强大竞争力的致命打击。在WAIC 2026展馆内,极智嘉也展出了Gino 1的作业情况:它可以从框中抓起一个布玩偶,然后转身移动,将之放到左后方的另一个框子里。 与自动驾驶发展早期面临的困境类似,当下具身智能迭代的核心瓶颈也是数据,而场景的选择不仅决定了业务是否能实现商业的转化,也在很大程度上决定了模型迭代的空间。

I | 对于任何一个国家而言,稳定的军队是保卫国家的基石,而当这座基石开裂时,失去的,将可能是整个国家的未来。

J | 返回,查看更多。 “稳定的抓取能力是操作任务里最核心的环节,在仓库里既有高频场景,又有可迁移的数据能力,这是一个非常真实的场景和接近商业闭环的选择。”陈曦表示,仓库里有数百万种SKU,且日常生活中都会涉及,在仓库里把大脑练好、把硬件抓取能力练好,这样的能力能够无缝平移到商业场景和生活场景当中去。 极智嘉具身机器人团队负责人董芹鹏则介绍,极智嘉选择拣货场景作为物理AI落地的平台,不仅仅因为极智嘉本身是物流仓储龙头企业,更因为这个场景中非常多的挑战,能为具身机器人模型、本体去提出一些非常高level的标准,为之后的其他落地场景提供基础。 对于拣货场景的作业,极智嘉系统性提出了“3R”标准——Range、Rate和Reliability,即识别的范围、成功率和效率。 在Range方面,仓储场景的特点是有海量SKU,一些大型仓库的SKU甚至能够达到百万级,这会对机器人的识别、操作带来非常大的挑战,而极智嘉覆盖了鞋服、医药、生活、食品、工业品、药品等品类,所有物品都可以靠Gino1完成。 效率则包含了两个层面,一是Gino1的单一效率,从识别效率到整个人形机器人运动的规划都非常高效,除此之外,极智嘉交付给客户的并不仅仅是孤立的机器人,而是完整的解决方案——依托于背后的云端调度系统,可以协同多机调度完成整个任务协同,多机配合。 可靠性层面,也涉及到单机可靠性和corner case的解决能力,要提供稳定的机器人平台使用和开发服务,并在高强度的捡货场景中进行连续不断的作业,而且应对捡货场景中的corner case,也要识别、理解甚至处理。 值得一提的是,Gino 1采用三指灵巧手设计。这一选择直接来自场景端的真实考量: 两指灵巧手寿命基本达标但覆盖不了百万级SKU,五指灵巧手成本高且寿命仅30万至50万次,只有三指则在操作灵巧性、SKU覆盖和可靠性寿命之间取得了平衡,补齐了人形机器人在落地过程中“最后一块寿命的短板”。

K | 做具身智能解决方案专家 既做了人形机器人Gino 1,又发布了Gravity 具身智能框架,极智嘉在具身智能领域的业务边界却不拘泥。此次极智嘉还推出了GINO ECO开放生态计划—— 向具身模型公司与高校开放高可靠、低成本的Gino 1硬件平台与全套训练部署工具链; 联合各行业龙头客户共同探索创新场景应用,将前沿智能与真实业务流深度绑定; 携手互补性硬件企业:协同打造端到端全域具身工作流。 “(目前)很多国内或者是全球优秀的做大脑和本体的公司,但是大家都停留在demo的状态,离产业太远了。本身极智嘉有这样产业应用的基础,我们也希望能贡献出来这样的应用场景,自己有场景应用的Know-How,自己有全球布局的商业的网络和服务的体系,把无论做大脑还是做本体的伙伴集中到一起,我们作为具身智能解决方案专家的角色,把整个解决方案交付给客户。”陈曦表示。 对行业高度开放的背后,源于极智嘉对产业现状的三个判断:一,技术路径尚未收敛,封闭即是自缚;二,场景是最好的试炼场,场景定义硬件;三,具身智能是一场长跑,不是冲刺。

L | 陈曦表示,从整个产业上来看,尤其在很多大型工业场景中,单独把机器人做好或者把大脑做好是远远不够的,这就是为什么极智嘉提供的不仅是机器人,也包括机器人的集群系统。

M | “无论机器人做到多么聪明的程度,一些corner case不是机器人百分之百能解决的。解决不了还得用人,客户就会抱怨。

N | 怎么解决这个问题?还是需要大量机器人真正地产业化,背后再有一套更聪明的调度系统,让机器人协同起来。” 他介绍,像极智嘉这样的公司已经有产业基础和十年积累的经验,能够让背后这套调度的系统把人形机器人、物流机器人和无人拣选工作站以及人,都统一在大的系统下进行调度,这样才能真正助力客户实现有序的智能化升级。 除了分拣,在仓库物流中,还包含打包、搬箱等,基本可以替代整个仓库里百分之三四十的人工,极智嘉将按照整个无人仓的流程做技术开发,逐步实现整个仓库的无人化。

o | 但正如陈曦所说,真正的无人仓库,仅仅做好每个环节的无人化是不够的,还需要统一的大脑调度,把不同类型的机器人在业务流程上协同到一起,能够真正地应对异常场景,保证生产效率,这并不容易。 “我们有远程接管的方式,这会帮助我们收集到长尾问题,让后续模型的迭代能够持续提升。

p | 这也是从机器人层面到系统层面的一个完整解决方案,能够保证这套系统持续迭代升级。
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