铁石心肠

泄露文件显示亚马逊每年的减员成本为80亿美元 而且情况越来越糟_我的网站

A |     一年一度，世界人工智能大会（WAIC）又在上海召开。

B |     这些文件包括几份内部研究文件、幻灯片和电子表格，描绘了亚马逊留住员工的能力的暗淡画面，以及当前的战略可能对整个组织的财务状况有害。上海气温一度来到40摄氏度，比酷暑更火热的是今年WAIC的空前盛况——这场汇聚全球目光的科技盛会，人气彻底 “爆表”。

C |          机器人与具身智能展区无疑是全场焦点。去年参与的相关企业只有80余家，今年则是超200家，数量翻了1倍不止。

D | 他们还广泛谴责亚马逊在培训和晋升员工的过程中没有充分使用或跟踪数据，这对一家以痴迷于收集消费者信息而闻名的公司来说是一个具有讽刺意味的缺点。这些文件是由一个消息来源提供给Engadget的，他认为这些会计上的漏洞代表了内部控制的缺乏。         “人多到‘爆炸’。”有参加多届的投资人告诉红星资本局，不少同行甚至抢不到进场票，取而代之的全是产业链上的专业人士及寻求合作的客户。         比数字更值得关注的是展台风格的全面切换。

E | 红星资本局注意到，不同于以往的展示本体，今年“手”成了关注点之一。今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。

F | 根据这项研究，“遗憾的减员”--即工人选择离开公司--“发生的频率是不遗憾的减员”--人们被裁员或解雇--的两倍。另一方面，“场景”显然成了各展商更为聚焦的话题，展台随处可见的模拟真实作业环境，也在侧面反映商业化落地的焦灼之战。这篇发表于2022年1月的论文指出，前一年的数据"表明遗憾的减员（代表）所有级别（1级到10级员工）的低点为69.5%，高点为81.3%，这表明有一个明显的留任问题。         ▲7月20日，上海2026世界人工智能大会上，观众与机器人互动 据视觉中国          卷“巧手”：          末端执行器成竞争新赛道          今年WAIC展台的叙事重心发生了明显偏移。"通过解释，第一级包括像该公司数千名仓库员工这样的初级职位，而副总裁将被定位在第十级。报告还指出，“2021年每三个新员工中只有一个”在公司呆了90天或以上。《纽约时报》的一项调查发现，在小时工中，亚马逊的营业额每年约为150%，而《华尔街日报》和国家就业法项目的工作都发现仓库的营业额约为100%--是行业平均水平的两倍。最直观的信号来自官方——本届WAIC预告中，“AI灵巧手”第一次与人形机器人并列，被点名为重磅新品品类。亚马逊消耗美国工作年龄人口的速度导致了今年夏天Recode获得的另一项内部研究，其中警告说，该公司可能会在几年内耗尽某些城市地区的 “美国现有劳动力供应”。这组新文件中的断言与之前的报告一致，但说明亚马逊的工作场所和文化的问题远远超出了仓库的范围。         一个行业共识正在形成：决定机器人能否真正干活的，是它与世界接触的那一端——也就是手。各种类型的管理人员也都感到他们的角色是一个“死胡同”。         展台上的硬件“军备竞赛”也在升级。其中一份文件指出，“豁免领导辞职的主要原因是职业发展和晋升”，同时还指出，这些问题也是非豁免劳动力辞职的第二大原因。本届WAIC，灵心巧手旗下重磅新品——全球首条公开量产的全直驱灵巧手产线及产品Linker Hand O30首次公开亮相；临界点全直驱旗舰灵巧手OmniHand 3 Ultra-M国内首次公开亮相；它石智航的DexHand灵巧手则采用21自由度准直驱方案，结构上1:1复刻人手骨骼构型。对于一些领导人来说，这可能是因为亚马逊积极为某些内部晋升设置了障碍。前亚马逊人力资源副总裁David Niekerk表示，《纽约时报》的同一调查报告称，该公司 “有意限制小时工的上升空间”。         ▲上海2026世界人工智能大会上，临界点OmniHand3 Ultra-M灵巧手等亮相 据视觉中国          启明创投在大会期间发布的2026 AI十大展望中明确提出：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。那些能够战胜困难、出人头地的入门级工人仍然与公司对应届大学毕业生的偏爱形成对立。从“能抓取”到“会感知”，灵巧操作正在步入产业化深水区。         这股热潮在从业者之间感受更明显。在2021年聘用的领导中，39%的人“是大学毕业生，几乎没有工作或人员领导经验”，而只有4%的仓库流程助理（一种低级别的领导角色）被提升为区域经理。不过，对于其他人来说，这些文件指出了亚马逊庞大的学习和发展综合体中存在的相当多的问题，其中大约97个项目和2000个学习模块由消费者人才战略、管理和发展（CTSMD）团队负责监督。         “今年大家‘基本功’都更扎实了。

G | 根据一份报告，CTSMD在亚马逊内部已经存在了至少三年，在这段时间内已经增加到615人，包括承包商，预计2022年的运行费用为9000万美元。提供给Engadget的文件中的一个幻灯片指出，“CTSMD职权范围内的]大多数项目在创建时（目前也没有管理）没有将财务指标作为关键指标”，而且审查这些项目的现有仪表板是“不准确的，混淆了实际支出”。

H | 目前的安排“阻碍了对CTSMD当前投资组合的适当监督和分析”。”灵心巧手联合创始人苏洋在展台对红星资本局表示，他认为之所以今年“手”被关注，是因为越来越多的人意识到，干活的关键末端就在手，机器人要做真实价值，最后都是“手”上见真章的事。2022年4月1日的一份报告同样发现，截至去年12月，CTSMD “没有一个标准化的流程来衡量我们培训项目的影响（业务指标）”，报告的作者“无法确定学习路径是否对行为或业务影响产生了可察觉的影响”，包括遗憾的减员、晋升率或各种内部指数化的分数。

I | 严峻的是，报告还指出，CTSMD对学习模块的“完成”定义--与学习和发展行业的典型定义 “相反”--是"简单地点击到课程的最后"。为了明确这一点，4月份的报告使用柯克帕特里克模型（Kirkpatrick Model）审查了现有的培训项目--这是学习和发展领域的一个方案，它对培训项目进行评估，并将其分为四个上升的等级。“你看整个展厅的机器人基本都有手，这是一个很明显的市场。”          今年首次参加展会的苏度科技，集中展示了从强泛化抓取扩展而来的10余项机器人技能，覆盖双手操作、柔性体处理、精密组装、移动抓取和多机协作等。

J | 在报告审查的26个项目中，有12个只是要求受训者对他们所学的知识作出反应；有9个测量了某种程度的信息回忆。         苏度科技数据平台负责人张孝帅告诉红星资本局，从数据角度来看，“第一人称”数据的使用越来越广泛，“世界模型的范式，包括它的数据来源，今年已经往第一人称数据的方向在转，这是一个很明显的趋势。”他认为，数据需求量的增加带动了多家厂商开始“卷”手。         记者也在一家触觉传感器企业了解到，数据需求是很旺盛的，不单是国内企业，甚至也有国外客户专程前来咨询，对方的想法也很简单，就是买中国硬件训练自己的模型。只有三个项目追踪了学员在多大程度上应用了他们从课程中获得的任何知识。         拼“大脑”：          世界模型定义智能新高度          但“手”并非本届WAIC的唯一焦点。首程控股资本市场部总经理康雨今年逛展有个明显感受：去年火的都是本体厂商，甚至只要宇树一来，所有人都会围过去看机器人打拳击。“但今年你会发现，本体厂商，包括宇树在内，并不是一个断层式领先的流量，甚至各个展台里讲本体的厂商都很少。(另外一个项目--AL3M--以某种方式追踪了信息的应用，但没有回顾。”红星资本局注意到，今年在宇树科技的展区，也不止是硬件本体的展示，还布置了一个数采遥操区域。） 没有一个达到柯克帕特里克的第四级，即衡量这种培训可能对业务产生的影响。         “因为现在硬件已经不是‘你可以，而别人不可以’的状态了。所以现在大家的注意力开始转移到了模型、数据和算力里去。尽管组织机构臃肿，但CTSMD明显的无方向性对亚马逊产生了有意义的财务影响，这些文件都愿意估计。”康雨告诉红星资本局。

K | 除了团队9000万美元的年度预算外，据称亚马逊从L3到L8的管理人员每年平均花费113个小时用于培训。据他们评估，每个人的平均年薪为11万美元，分摊到12万名员工身上，一份文件声称这可能意味着高达7.15亿美元的潜在浪费。鉴于培训通常是亚马逊组织结构中不可或缺的一部分，而缺乏有意义的晋升是遗憾的减员的主要原因，这80亿美元中的某些部分也可能归因于CTSMD。另一份文件估计，即使减少15%的减员，亚马逊每年也能节省7.26亿美元。她认为模型厂商的火在意料之中，毕竟大模型是最难的。

L | 如前所述，向Engadget提供这些文件的人士认为这代表了内部控制的失败。“内部控制的建立是为了让你有政策和程序来确保公司的战略任务--以及最终他们的财务报表--是正确的，”加州大学欧文分校保罗-梅拉吉商学院会计学助理教授帕特里夏-威尔迈耶告诉Engadget。         如果说灵巧手解决的是“手”的问题，那么模型能力解决的就是“脑”的问题——而今年的竞争焦点，已经从单步操作扩展到了长程任务。         ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人演示早餐制作 据视觉中国          比如，千寻智能的Moz1机器人在现场接到“整理客厅”指令后，自主完成了环境识别、任务拆解、分类归位的全流程。

M | “对于这些作为大型加速申报者在美国这里的交易所上市的大型公司，他们被要求拥有良好的内部控制要素。”她说，管理层被要求通过他们自己的内部控制程序，并对其提出意见：确定弱点，如果它们是实质性的，他们肯定要报告它们。中途有观众扔出一团纸巾，Moz1临时调整规划，先去清理纸团，再回到原任务。         与之类似，银河通用也带来了其自研的“银河星脑（AstraBrain）”具身大模型的展示，并现场演示长程早餐制作等真实任务。大公司也被要求让审计师证明公司的内部控制，尽管根据Wellmeyer教授的说法，表明这些控制失效的所谓不利意见是“相当罕见的”，发生在“可能不到百分之一”的SEC文件中。亚马逊就其培训和留任方面的漏洞委托编写了内部报告，这表明该公司至少意识到了这个问题。它从未在其年度10-K报告中披露过此类漏洞；其审计师安永会计师事务所也从未对亚马逊提出过不利意见。然而，所有这些披露都取决于"重要性"的概念--也就是说，它是否会对企业及其投资者产生有意义的影响。韦勒迈尔教授强调，“没有一个明确的规则，我可以说，‘好吧，任何高于这个的东西都会使这个变得重要’”。

N | 不过，这些10-K文件本身确实讲述了一个小故事。机器人可以实现在烤面包、倒饮料的过程中随机干扰但依然能完成任务闭环。

o |          这种抗干扰的动态调整，正是长程推理能力走出实验室的关键。在过去的日子里，一个规模更小的亚马逊在其年度文件中包含了这样一句话：“我们相信，我们未来的成功将部分取决于我们继续吸引、雇用和保留合格人员的能力。         世界模型的概念在本届大会上被反复提及。”近20年来，但在2009年以后的报告中似乎放弃了这种信念。在总结2020年的报告中，亚马逊将序言中的"员工"小节改名为"人力资本"--同年，它不再包括"我们认为我们的员工关系是良好的"这句话。智元合伙人姚卯青在大会主论坛上给出定义：世界模型的本质是“能够理解物理世界运行规律的AI系统”，核心功能是预测世界的下一步状态。虽然目前的学习和发展计划显得杂乱无章，而且有可能造成浪费，但亚马逊显然正在根据一项新的计划对其进行精简，该计划被称为Brilliant Basics。他认为，世界模型需要掌握三项关键能力——多模态融合理解、掌握物理规律、因果推理与长程推理。

p |          但他也指出，当前世界模型训练中仍存在的两大问题。另一份描述改革的文件指出，Brilliant Basics计划于今年6月在整个运营中部署。         一是数据类型的错配。机器人需要的是接触丰富、包含推拉拧拽等动作、涵盖柔性物体、摩擦力、流体等多样物理交互的真实数据，这些既在互联网上稀缺，也难以通过现有物理引擎模拟。

q |          二是数据规模的不足。试点模块（称为 “员工希望得到尊严和尊重”）--预计总共需要60至90分钟--于2021年9月在一组2059名领导人中进行了测试。他以大语言模型为参照：国际领先团队的预训练数据已达100万亿 Token，等效约100亿小时的说话量；而语言作为信息密度高、噪声低的系统尚且需要如此规模，物理世界数据的信息密度远低于文本，要实现更高阶的物理常识判断，可能需要达到"亿小时"量级的真实世界数据。只有65%的人完成了该模块，近四分之一的人从未开始。一张图表（其Y轴上缺乏任何类型的标签）显示，Brilliant Basics在"学习时间/投资"方面直到"2024年+"的第一季度才超过"现有项目"。

r |          昆仑万维董事长兼CEO方汉也在本届WAIC期间发言称2026年为“世界模型元年”。他预判，世界模型将走出屏幕，进入物理世界。“谁能训练出在复杂场景中依然‘看得懂、做得对’的模型，谁就拿到物理智能时代的入场券，这也是中国智能制造和机器人产业真正亟需的底层能力。对该文件的评论指出，与它的前身一样，目前似乎没有任何与Brilliant Basics业绩相关的财务指标。亚马逊一再拒绝回答与这些文件有关的具体问题。在被要求发表评论时，一位发言人写道：“作为一家公司，我们认识到是我们的员工每天为我们的成功做出了贡献，这就是我们一直在评估我们的工作方式和我们可以改进的方法的原因。

s | ”          一个关键的判断正在行业内部形成共识：要实现物理世界的“GPT时刻”，数据总量需要远大于目前全行业的存量规模，并且必须非常贴近真实世界。减员是所有雇主都会面临的问题，但我们想尽一切努力使亚马逊成为首选雇主。         破困局：          全行业难以回避的场景焦虑          康雨认为，这些年来展台的变化非常直观。这是通过提供良好的薪酬、全面的福利、安全的工作场所以及强大的培训和教育机会来实现的，这些培训和教育机会是有效的，而且一直在改进。

t | “2024年时很多企业本体都做不好，2025年大家开始花式秀本体。

u | ” 亚马逊也拒绝证实或否认文件中的任何具体说法或数字，而是笼统地说，内部文件有时“由于缺乏可靠的数据而被拒绝，或被修改了更正的信息”，但没有说明这里是否是这种情况。到了2026年，你发现没什么人在秀本体了，都在秀下一站的东西：模型、数据包括采集、场景、订单。”          红星资本局在现场也看到，多家厂商更是打着“1：1还原”的旗帜，把工厂产线、药房柜台、咖啡亭、房间、酒店大堂原样搬进展馆，模拟真实作业环境，比拼谁的机器人更能干活。甚至连四足机器狗都不再卖萌，而是展示自己搬运、巡逻的本事。

v |          ▲上海2026世界人工智能大会上，机器人与孩子们“交流” 据视觉中国          展台前交流的也不再是晦涩的参数。能不能量产，什么时候交付成了人群中最常询问的话题。

w |          也有业内人士坦言，整个行业正被一种深刻的“场景焦虑”所笼罩。

x | 技术突破的速度在加快，可商业落地的场景却仍然有限。每一家展台都在拼命证明自己“有用”——用真实的产线、真实的仓库、真实的药房来说服潜在客户。         红星资本局询问了多个展商展示的Demo，看上去是可以解决一些实际问题，但落地和订单仍是未知数。也有展商向记者透露，很多解决方案是首次亮相，也是希望能借本次WAIC的机会和场景生态伙伴做进一步的探讨。         “这是当下硬件本体厂商必须思考的问题：自己下一步怎么办，是选择继续推出一个更好用的机器人，还是往灵巧手发展，或者说去做场景，还是做模型？另一个问题则是，谁会为你展示的这些买单？”          康雨对红星资本局解释，为什么那么多厂商展示Demo，是因为当前行业只能算是“到下一站”，并不是“到站了”。不过，她也认为这未必是件坏事。“不管是本体硬件还是‘下一站’，本身并没有冲突。”          红星新闻记者 王田          编辑 郭庄          审核 何先菊。

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Published on:11:28:20